~/ondrejnovak Ozvat se

Ondřej Novák · AI / DevOps inženýr

Agenti pracují. Rozhodnutí držím já.

Tohle je můj AI stack — nástroje a workflow, se kterými denně pracuji s AI agenty na reálných projektech. Velkou část jsem si postavil sám: od specifikace a řízení coding agentů přes hlas, dokumentaci a graf kódu až po deployment a bezpečnostní brány.

Prozkoumat stack Co můžu udělat pro vás

01 / Stack

Jedna smyčka. Několik nástrojů.

Agent není autopilot, je to nový typ týmu. Stack staví na krátké smyčce mezi záměrem, kontextem, provedením a rozhodnutím člověka — a každý nástroj v ní má své místo.

control roomvlastní

Agentis

Control room pro agenty. Místo, kde se potkává běh agentů, specifikace, rozhodnutí a lidský dohled. Celá smyčka níže běží přes něj.

agentis.cz
  1. 01Specifikuj
  2. 02Vybav
  3. 03Proveď
  4. 04Ověř a schval
↺ další iterace

  1. 01intent

    Specifikuj

    Kontrakt práce, akceptační kritéria a zadání. Agent nezačne kódovat, dokud specifikace není schválená.

    specificationfork

    AgSpec

    Fork OpenSpec pro spec-first práci: specifikační soubory žijí přímo u úkolu v Agentisu, akceptační kritéria jsou propojená s checklistem a agent nezačne kódovat bez schválené specifikace.

    GitHub
    voice interfacevlastní

    YapTap

    Hlasové ovládání inspirované Wispr Flow, uzpůsobené pro programování a práci s coding agentem.

    GitHub

  2. 02context

    Vybav

    Relevantní kontext místo dalších tokenů: dokumentace, graf kódu a přesné odkazy na konkrétní prvky rozhraní.

    documentationvlastní

    AgDoc

    Vlastní nástroj pro agentní udržování dokumentace. MCP vrstva umožňuje agentům dokumentaci vyhledávat a používat.

    GitHub
    code intelligencefork

    Code Review Graph

    Fork rozšířený o propojení frontendového a backendového grafu i přes různé jazyky. useQuery() může vést až na API endpoint.

    GitHub
    browser toolingvlastní

    Agent Annotate

    Chrome extension pro odeslání konkrétního elementu z inspektoru přímo do AI, s kontextem místo popisu naslepo.

    GitHub
    token economyfork

    RTK token saving

    Lehce upravený rtk-ai.app pro úspornější práci s tokeny a nižší náklady při každodenním agentním workflow.

    GitHub

  3. 03execute

    Proveď

    Coding agenti, workflow i vlastní agenti běží v řízeném prostředí — lokálně, v Dockeru nebo v Kubernetes.

    agent runtimevlastní

    agentiscode

    Wrapper nad OpenCode a Claude Code. Jednotná vrstva pro spouštění a řízení coding agentů.

    GitHub
    workflow orchestrationvlastní

    Agentní workflow

    Verzované YAML workflow skládá agenty, testy, buildy a deploye do řízených kroků. Běží lokálně, v Dockeru nebo Kubernetes a výsledky vrací k ticketu.

    GitHub
    multi-agent workflowsvlastní

    Agentis Ultracode

    Dynamická workflow ve stylu Claude Code: TypeScriptový skript orchestruje desítky až stovky agentů — fan-out, verifikace i smyčky do zelených testů.

    GitHub
    agent frameworkopen source

    LangGraph

    Framework, který používám pro tvorbu vlastních agentů. Umožňuje skládat stavové, dlouho běžící workflow s řízením toku a lidským dohledem.

    langchain.com

  4. 04human loop

    Ověř a schval

    Agent si výsledek ověří ve skutečném rozhraní. Nejasné nebo rizikové kroky jdou k rozhodnutí člověku.

    agent testingopen source

    Agent Browser

    Browser automation nástroj pro agentní testování webových aplikací. Agent může procházet rozhraní, ovládat prvky a ověřovat skutečné chování produktu.

    GitHub
    security testingport

    Striket

    AI agent pro bezpečnostní testování: port Strixe na předplatné Claude Code, abych ušetřil za API tokeny. Před spuštěním ověří scope a výsledky vrací jako strukturované nálezy a SARIF report.

    GitHub
    skill evalsvlastní

    skilleval

    Automatické testy pro skilly AI agentů. Ověřuji jím, že skilly fungují i na jiných modelech: každý scénář běží se skillem a bez něj a je vidět, kolik skill skutečně přidal.

    GitHub
    approval interfacevlastní

    Decision Inbox

    Vizuální a zvuková notifikace ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Desktop i mobil.

    GitHub

02 / Infrastructure & DevOps

Skills, které drží produkci.

Infrastrukturní vrstva není příloha. Je to sada ověřených skillů a MCP nástrojů — oficiální dokumentace destilovaná do praktických schopností, na které se agent může spolehnout.

$ ls ~/.agents/skills --layer=infra8 položek

03 / Safety layer

Výkon bez slepoty.

Agent může být rychlý. Nebezpečné rozhodnutí ale musí být viditelné, vysvětlitelné a schvalitelné. Každý rizikový příkaz projde třemi branami.

  1. brána 01

    Command review

    AI agent pro kontrolu spouštění nebezpečných Bash příkazů. Zvyšuje kvalitu rozhodnutí ještě před exekucí.

    analyzuje před spuštěním GitHub
  2. brána 02

    Destructive Command Guard

    Detekce destruktivních příkazů na základě patternů. Rizikový příkaz se posílá ke schválení místo tichého provedení.

    zastaví a eskaluje GitHub
  3. brána 03

    Decision Inbox

    Rozhraní pro lidské rozhodnutí ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Upozorní na desktopu i mobilu.

    předá rozhodnutí člověku GitHub

04 / Spolupráce

AI a automatizace pro vaši práci.

Pomáhám firmám a týmům nastavit AI v jakékoliv oblasti — od obchodu a administrativy po vývoj a IT provoz. Hlavně tam, kde se dá práce automatizovat. Konzultace, implementace i předání týmu.

01process automation

Automatizace procesů s AI

Opakovanou práci převedu na řízená workflow: zpracování dokumentů a e-mailů, pravidelné reporty, rešerše, plnění systémů a schvalování. Běží samy, v plánovaných intervalech nebo na událost.

ruční práce → workflow
02custom agents

AI agenti a asistenti na míru

Agenti pro obchod, zákaznickou podporu, back-office, marketing nebo provoz. Pracují s vašimi daty a nástroji a tam, kde je to potřeba, si vyžádají rozhodnutí člověka.

agent pro váš proces
03data & integrations

Napojení AI na vaše data a systémy

Zpřístupním AI vaše interní znalosti, dokumentaci a systémy (CRM, e-mail, kalendář, interní API) přes MCP. AI pak odpovídá podle vašich podkladů, ne podle odhadu.

kontext místo halucinací
04fine-tuning

Fine-tuning modelů (LoRA, QLoRA)

Když nestačí prompt ani napojení na data, doladím open-source jazykový model na vašich příkladech — styl, terminologii, formát výstupu nebo specifickou úlohu. Efektivně přes LoRA a QLoRA, včetně přípravy datasetu, evaluace a nasazení modelu u vás.

model na míru
05rag

RAG nad vašimi dokumenty

Postavím AI, která odpovídá z vašich smluv, manuálů, wiki nebo ticketů — s odkazem na konkrétní zdroj. Řeším zpracování a dělení dokumentů, embeddingy, vektorové vyhledávání i hlídání práv k datům.

odpovědi se zdrojem
06evaluation

Evaluace a ladění kvality AI

Změřím, jak dobře vaše AI řešení skutečně funguje. Sestavím testovací sady z reálných případů, porovnám modely a prompty a průběžně hlídám, aby se kvalita po změnách nezhoršila.

kvalita v číslech

05 / Kontakt

Tenhle stack není sbírka dem. Je to můj každodenní nástroj.

Pokud vám dává smysl, jak propojuji agenty, specifikace a bezpečnostní guardraily, ozvěte se.

agentis.cz github.com/ondrejnov